The Economist: Εάν οι προβλέψεις της Silicon Valley είναι έστω και ελάχιστα κοντά, η Υπερ-νοημοσύνη της AI θα αλλάξει εφιαλτικά τον κόσμο
Για το μεγαλύτερο μέρος της ανθρώπινης ιστορίας, η ασφαλέστερη πρόβλεψη ήταν πάντα ότι τα πράγματα θα συνέχιζαν ως είχαν. Αλλά μερικές φορές το μέλλον (ήταν και) είναι απροσδιόριστο.
Οι επικεφαλής της τεχνολογίας της Silicon Valley λένε σήμερα ότι η ανθρωπότητα πλησιάζει σε μια τέτοια στιγμή, επειδή σε λίγα μόνο χρόνια η Τεχνητή Νοημοσύνη (Α.Ι.) θα είναι καλύτερη από τον μέσο άνθρωπο σε όλα τα γνωστικά καθήκοντα. Δεν χρειάζεται να θέσουμε μεγάλες πιθανότητες να έχουν δίκιο για να δούμε ότι ο ισχυρισμός τους χρειάζεται αρκετή σκέψη. Αν επαληθευτεί, οι συνέπειες θα είναι τόσο μεγάλες όσο οτιδήποτε στην ιστορία της παγκόσμιας οικονομίας.
Από την ανακάλυψη τους τους πριν από σχεδόν μια δεκαετία, οι δυνάμεις της A.I. έχουν επανειλημμένα και θεαματικά ξεπεράσει τις προβλέψεις. Φέτος, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα από της OpenAI έως το DeepMind της Google κατέκτησαν το χρυσό στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα, 18 χρόνια νωρίτερα από ό,τι είχαν προβλέψει οι ειδικοί το 2021.
Τα μοντέλα της Α.Ι. μεγαλώνουν όλο και περισσότερο, ωθούμενα από έναν ανταγωνισμό εξοπλισμών μεταξύ των τεχνολογικών εταιρειών, οι οποίες περιμένουν ότι ο νικητής θα τα πάρει όλα· και μεταξύ της Κίνας και της Αμερικής, οι οποίες φοβούνται τη συστημική ήττα αν έρθουν δεύτερες. Μέχρι το 2027 θα πρέπει να είναι δυνατή η εκπαίδευση ενός μοντέλου χρησιμοποιώντας 1.000 φορές τους υπολογιστικούς πόρους που δημιούργησαν το GPT-4, το οποίο βρίσκεται πίσω από το πιο δημοφιλές chatbot σήμερα.
Τι λέει αυτό για τις δυνάμεις της Τεχνητής Νοημοσύνης το 2030 ή το 2032;
Ήδη, πολλοί φοβούνται ένα τοπίο κόλασης, στο οποίο τρομοκράτες με τεχνητή νοημοσύνη θα κατασκευάζουν βιολογικά όπλα που θα σκοτώσουν δισεκατομμύρια ή μια «λανθασμένη» τεχνητή νοημοσύνη θα ξεφύγει από την επιτήρηση και θα ξεγελάσει την ανθρωπότητα. Είναι εύκολο να καταλάβει κανείς γιατί αυτοί οι κίνδυνοι τραβούν τόσο μεγάλη προσοχή.
Ωστόσο, έχουν παραγκωνίσει τη σκέψη για τις άμεσες, πιθανές, προβλέψιμες – και εξίσου εκπληκτικές – επιπτώσεις μιας μη αποκαλυπτικής Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πριν από το 1700, η παγκόσμια οικονομία αναπτυσσόταν, κατά μέσο όρο, κατά 8% ανά αιώνα. Όποιος προέβλεπε τι θα συνέβαινε στη συνέχεια θα έδειχνε τρελός. Κατά τα επόμενα 300 χρόνια, καθώς έλαβε χώρα η Βιομηχανική Επανάσταση, η ανάπτυξη ήταν κατά μέσο όρο 350% ανά αιώνα. Αυτό έφερε χαμηλότερη θνησιμότητα και υψηλότερη γονιμότητα.
Οι μεγαλύτεροι πληθυσμοί παρήγαγαν περισσότερες ιδέες, οδηγώντας σε ακόμη ταχύτερη επέκταση. Λόγω της ανάγκης προσθήκης ανθρώπινου ταλέντου, ο κύκλος ήταν αργός. Τελικά, ο μεγαλύτερος πλούτος οδήγησε τους ανθρώπους να αποκτούν λιγότερα παιδιά. Αυτό αύξησε το βιοτικό επίπεδο, το οποίο ενισχυόταν με σταθερό ρυθμό περίπου 2% ετησίως.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντιμετωπίζει τέτοιο δημογραφικό περιορισμό.
Οι τεχνολόγοι υπόσχονται ότι θα επιταχύνει γρήγορα τον ρυθμό με τον οποίο γίνονται οι ανακαλύψεις. Ο Sam Altman, διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, αναμένει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ικανή να παράγει «νέες γνώσεις» τον επόμενο χρόνο. Και οι Τεχνητές Νοημοσύνες ήδη βοηθούν στον προγραμματισμό καλύτερων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Μέχρι το 2028, λένε κάποιοι, θα επιβλέπουν τη δική της βελτίωση.
Εξ ου και η πιθανότητα μιας δεύτερης έκρηξης οικονομικής ανάπτυξης. Εάν η υπολογιστική ισχύς επιφέρει τεχνολογικές εξελίξεις χωρίς ανθρώπινη συμβολή και αρκετό από το όφελος επανεπενδυθεί στην κατασκευή ακόμη πιο ισχυρών μηχανών, ο πλούτος θα μπορούσε να συσσωρευτεί με πρωτοφανή ταχύτητα.
Οι οικονομολόγοι γνωρίζουν εδώ και καιρό την αμείλικτη μαθηματική λογική της αυτοματοποίησης της ανακάλυψης ιδεών. Σύμφωνα με μια πρόσφατη πρόβλεψη της Epoch AI, μιας αισιόδοξης δεξαμενής σκέψης, μόλις η Τεχνητή Νοημοσύνη καταφέρει να εκτελεί το 30% των συνολικών εργασιών, η ετήσια ανάπτυξη θα ξεπεράσει το 20%.
Οι αληθινοί πιστοί, συμπεριλαμβανομένου του Elon Musk, καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι η αυτοβελτιούμενη Τεχνητή Νοημοσύνη θα δημιουργήσει μια υπερ-νοημοσύνη.
Η ανθρωπότητα θα αποκτούσε πρόσβαση σε κάθε ιδέα που θα μπορούσε να υπάρξει – συμπεριλαμβανομένης της κατασκευής καλύτερων ρομπότ, πυραύλων και αντιδραστήρων. Η πρόσβαση στην ενέργεια και η ανθρώπινη διάρκεια ζωής δεν θα επέβαλλαν πλέον όρια. Ο μόνος περιορισμός στην οικονομία θα ήταν οι νόμοι της φυσικής.
Δεν χρειάζεται να φτάσετε σε αυτό το άκρο για να φανταστείτε τα εκπληκτικά αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Σκεφτείτε, ως νοητικό πείραμα, απλά τα σταδιακά βήματα της Α.Ι. προς την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Στις αγορές εργασίας, το κόστος χρήσης υπολογιστικής ισχύος για μια εργασία θα περιόριζε τους μισθούς στους ανθρώπους για την εκτέλεσή της: γιατί να πληρώνουμε έναν εργαζόμενο περισσότερο εφόσον θα υφίσταται ο ψηφιακός ανταγωνισμός;
Ωστόσο, ο μειούμενος αριθμός των σούπερ σταρ ανθρώπων των οποίων οι δεξιότητες δεν θα μπορούσαν να είναι αυτοματοποιήσιμες και θα μπορούσαν να συμπληρώνουν άμεσα την Τεχνητή Νοημοσύνη θα απολάμβανε τεράστιες αποδοχές. Οι μόνοι άνθρωποι που θα τα πήγαιναν καλύτερα από αυτούς, κατά πάσα πιθανότητα, θα ήταν οι κάτοχοι κεφαλαίων σχετικών με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το οποίο θα καταβρόχθιζε ένα αυξανόμενο μερίδιο της οικονομικής παραγωγής.
Όλοι οι άλλοι θα έπρεπε να προσαρμοστούν στα κενά των ικανοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης και στις δαπάνες-υπηρεσίες των νεόπλουτων.
Όπου θα υπήρχε συμφόρηση στον αυτοματισμό και την προσφορά εργασίας, οι μισθοί θα μπορούσαν να αυξηθούν ραγδαία. Τέτοιες επιπτώσεις, γνωστές ως «ασθένεια του κόστους», θα μπορούσαν να είναι τόσο ισχυρές ώστε να περιορίζουν την έκρηξη του μετρούμενου ΑΕΠ, ακόμη και όταν η οικονομία θα άλλαζε εντελώς.
Τα νέα πρότυπα αφθονίας και έλλειψης θα αντικατοπτρίζονταν στις τιμές. Οτιδήποτε θα μπορούσε να βοηθήσει στην παραγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης – αγαθά από πλήρως αυτοματοποιημένα εργοστάσια, ας πούμε, ή ψηφιακή ψυχαγωγία – θα έβλεπε την αξία του να καταρρέει. Αν φοβάστε ότι θα χάσετε τη δουλειά σας λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορείτε τουλάχιστον να περιμένετε πολλά τέτοια συμβάντα.
Όπου θα εξακολουθούσαν να χρειάζονται οι άνθρωποι, η ασθένεια του κόστους θα μπορούσε επίσης να επηρεάζει. Για παράδειγμα, οι εργαζόμενοι στη γνώση που θα στρέφονται σε χειρωνακτικές εργασίες μπορεί να διαπιστώσουν ότι ίσως και να αντέχουν οικονομικά λιγότερη φροντίδα παιδιών ή λιγότερα γεύματα σε εστιατόρια από ό,τι σήμερα. Και οι άνθρωποι μπορεί να καταλήξουν να ανταγωνίζονται την Τεχνητή Νοημοσύνη για γη και ενέργεια.
Αυτή η οικονομική αναστάτωση θα αντικατοπτριζόταν στις χρηματοπιστωτικές αγορές.
Θα μπορούσαν να υπάρξουν άγριες διακυμάνσεις μεταξύ της αξίας των μετοχών καθώς θα γινόταν σαφές ποιες εταιρείες θα κέρδιζαν και θα έχαναν στον ανταγωνισμό του στυλ «ο νικητής τα παίρνει όλα». Θα υπήρχε μια άπληστη επιθυμία για επενδύσεις, τόσο για να δημιουργηθεί περισσότερη ισχύς της Τεχνητής Νοημοσύνης όσο και για να συμβαδίσει το απόθεμα υποδομών και εργοστασίων με την οικονομική ανάπτυξη. Ταυτόχρονα, η επιθυμία για αποταμίευση για το μέλλον θα μπορούσε να καταρρεύσει, καθώς οι άνθρωποι – και ιδιαίτερα οι πλούσιοι, που κάνουν τις περισσότερες αποταμιεύσεις – θα ανέμεναν πολύ υψηλότερα εισοδήματα.
Το να πειστούν οι άνθρωποι να εγκαταλείψουν το κεφάλαιο για επενδύσεις θα απαιτούσε επομένως πολύ υψηλότερα επιτόκια – αρκετά υψηλά, ίσως, για να μειώσουν τις τιμές των μακροπρόθεσμων περιουσιακών στοιχείων, παρά την εκρηκτική ανάπτυξη. Οι μελετητές διαφωνούν, αλλά σε ορισμένα μοντέλα τα επιτόκια αυξάνονται ένα προς ένα ή περισσότερο με την ανάπτυξη.
Σε ένα εκρηκτικό σενάριο, αυτό θα σήμαινε την αναχρηματοδότηση χρεών με επιτόκιο 20-30%. Ακόμη και οι οφειλέτες των οποίων τα εισοδήματα θα αυξάνονταν γρήγορα θα μπορούσαν να υποφέρουν.
Όσοι των οποίων τα εισοδήματα δεν θα ήταν συνδεδεμένα με την ραγδαία ανάπτυξη θα χτυπιούνταν αλύπητα. Οι χώρες που δεν θα ήταν σε θέση ή δεν θα ήθελαν να εκμεταλλευτούν την άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν τεράστια φυγή κεφαλαίων. Θα μπορούσε επίσης να υπάρξει μακροοικονομική αστάθεια οπουδήποτε, επειδή ο πληθωρισμός θα μπορούσε να εκτοξευθεί καθώς οι άνθρωποι θα αφοσιώνονταν στην υπάρχουσα ή αναμενόμενη περιουσία τους και οι κεντρικές τράπεζες δεν θα αύξαναν τα επιτόκια αρκετά γρήγορα.
Είναι ένα ιλιγγιώδες νοητικό πείραμα. Θα μπορούσε η ανθρωπότητα να αντεπεξέλθει;
Η ανάπτυξη έχει επιταχυνθεί στο παρελθόν, αλλά δεν υπήρξε καθολική δημοκρατία κατά τη διάρκεια της Βιομηχανικής Επανάστασης. Οι Λουδίτες της Αγγλίας, οι πιο διάσημοι μισητές των μηχανών στην ιστορία, δεν είχαν δικαίωμα ψήφου. Ακόμα κι αν οι μέσοι μισθοί αυξάνονταν, η υψηλότερη ανισότητα θα μπορούσε να οδηγήσει σε απαιτήσεις για αναδιανομή πλούτου. Το κράτος θα είχε επίσης πιο ισχυρά εργαλεία για την παρακολούθηση και τον χειρισμό του πληθυσμού. Η πολιτική θα ήταν επομένως εξαιρετικά ασταθής. Οι κυβερνήσεις θα έπρεπε να επανεξετάσουν τα πάντα, από τη φορολογική βάση μέχρι την εκπαίδευση και την προστασία των πολιτικών δικαιωμάτων.
Ωστόσο, η άνοδος της υπερ-νοημοσύνης είναι σίγουρο ότι θα προκαλέσει και θαύματα.
Ο Dario Amodei, επικεφαλής της Anthropic, δήλωσε αυτή την εβδομάδα στον Economist ότι πιστεύει πως η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στη θεραπεία των κάποτε ανίατων ασθενειών. Ο τρόπος να δούμε μια άλλη επιτάχυνση, αν έρθει, είναι ως η συνέχεια ενός μακρού θαύματος, που κατέστη δυνατό μόνο επειδή οι άνθρωποι αγκάλιασαν τη συγκεκριμένη διαταραχή.
Η ανθρωπότητα μπορεί να διαπιστώσει τελικά ότι η νοημοσύνη της ξεπεράστηκε. Ωστόσο, θα εξακολουθεί να χρειάζεται σοφία για να το κατανοήσει.
