Η Gartner προβλέπει ότι έως το 2032 περιουσιακά στοιχεία αξίας άνω των 4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων θα αντιμετωπίσουν κίνδυνο απομείωσης λόγω των data centers
Η Gartner εκτιμά ότι δαπάνες άνω των 3,5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να υποστούν απομείωση αξίας έως το τέλος του 2030.
Η Gartner προβλέπει ότι έως το 2030 το 80% των «neoclouds» θα έχει διακόψει τη λειτουργία του, ότι οι ιδιοκτήτες κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να παράγουν έσοδα ύψους 8,5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για να καλύψουν τις τρέχουσες δαπάνες και να επιτύχουν απόδοση επί του επενδεδυμένου κεφαλαίου (ROIC) της τάξης του 12%, καθώς και ότι περιουσιακά στοιχεία αξίας άνω των 4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων θα αντιμετωπίσουν κίνδυνο απομείωσης της αξίας τους έως το 2032
Oι προβλέψεις της Gartner έρχονται σχεδόν ταυτόχρονα με την προειδοποίηση του CEO της BlackRock, Larry Fink ότι μια διακοπή στην κατασκευή κέντρων δεδομένων (data centers) θα μπορούσε να πυροδοτήσει οικονομική επιβράδυνση.
«Αν επιβληθεί κάποιου είδους μορατόριουμ στη χώρα, θα οδηγηθούμε σε ύφεση», δήλωσε ο Fink στο CNBC την Τετάρτη, αφού η BlackRock ανακοίνωσε κέρδη τρίτου τριμήνου καλύτερα των αναμενόμενων νωρίτερα την ίδια μέρα. Η μετοχή της BlackRock σημείωσε άνοδο περίπου 1% κατά τη διάρκεια των συναλλαγών αργά το πρωί.
«Ένα πολύ μεγάλο μέρος της οικονομίας μας βασίζεται στην υλοποίηση αυτών των κεφαλαιουχικών δαπανών», πρόσθεσε ο Fink, αναφερόμενος στις τεράστιες επενδύσεις που πραγματοποιούνται για την ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης.
STAMFORD, Conn., October 14, 2026,
Έως το 2030, το 80% των παρόχων «Neocloud» αναμένεται να σταματήσει τη λειτουργία του ως ανεξάρτητες οντότητες
Δαπάνες ύψους άνω των 3,5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης (AI) ενδέχεται να εκτεθούν σε κίνδυνο απομείωσης αξίας έως το τέλος του 2030, εάν οι πάροχοι υπηρεσιών AI συνεχίσουν τον τρέχοντα ρυθμό κεφαλαιουχικών δαπανών, σύμφωνα με την Gartner, Inc., εταιρεία παροχής επιχειρηματικών και τεχνολογικών αναλύσεων.
«Το 2026, οι πάροχοι υπηρεσιών AI αναμένεται να δαπανήσουν σχεδόν 1 τρισεκατομμύριο δολάρια για υποδομές AI, ενώ προβλέπεται να επενδύσουν επιπλέον 6 τρισεκατομμύρια δολάρια μεταξύ 2027 και 2030», δήλωσε ο Will Sommer, Ανώτερος Διευθυντής Αναλυτής (Sr Director Analyst) της Gartner. «Ωστόσο, η έρευνά μας υποδεικνύει ότι τα έσοδα από την AI για επιχειρήσεις και καταναλωτές δεν θα επαρκούν για τη διασφάλιση κερδοφόρων αποδόσεων επί του συνόλου των προγραμματισμένων κεφαλαιουχικών δαπανών για την AI κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου».
«Έως το 2030, οι ιδιοκτήτες κέντρων δεδομένων AI θα έπρεπε να παράγουν σωρευτικά έσοδα ύψους 8,5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για να καλύψουν τις ανακοινωθείσες κεφαλαιουχικές δαπάνες, το κόστος χρηματοδότησης και μια απόδοση επί του επενδεδυμένου κεφαλαίου (ROIC) της τάξης του 12% — ποσοστό που θεωρούμε ως το ελάχιστο απαιτούμενο όριο απόδοσης (hurdle rate) για το επενδυτικό κεφάλαιο», δήλωσε ο Sommer.
«Ωστόσο, τα συνολικά έσοδα από την AI για επιχειρήσεις και καταναλωτές που μπορούν να αποδοθούν στα κέντρα δεδομένων AI κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου προβλέπεται να μην υπερβούν τα 3,6 τρισεκατομμύρια δολάρια. Δεδομένου ότι οι περισσότεροι πάροχοι που εστιάζουν αποκλειστικά στην AI (AI-native providers) λειτουργούν με επιχειρηματικά μοντέλα χαμηλής έντασης παγίων στοιχείων (asset-light), προβλέπουμε ότι λιγότερο από το ήμισυ των εσόδων από την AI θα προέλθει από παρόχους που κατέχουν σημαντικές υποδομές AI».
Η αδυναμία επίτευξης βιώσιμης απόδοσης επί του επενδεδυμένου κεφαλαίου (ROIC) σε περιουσιακά στοιχεία που απαξιώνονται ταχύτατα θα καθιστούσε σχεδόν βέβαιη την ανάγκη για λογιστικές απομειώσεις αξίας (write-downs). Με βάση τις προβλέψεις της Gartner, η συνέχιση της τρέχουσας πορείας επενδύσεων σε υποδομές AI θα μπορούσε να αφήσει περιουσιακά στοιχεία αξίας άνω των 4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων εκτεθειμένα στον κίνδυνο απομείωσης έως το 2032.
Σε αυτό το σενάριο, η Gartner δεν αναμένει την επίτευξη απόδοσης ROIC 12% πριν από το τέλος του 2032, Η Gartner προβλέπει ότι, έως το 2030, η πίεση του κόστους και η έλλειψη ενός διαφοροποιημένου επιχειρηματικού μοντέλου θα αναγκάσουν πάνω από το 80% των παρόχων neocloud να σταματήσουν τη λειτουργία τους ως ανεξάρτητες οντότητες.
