Το πρώτο εμβόλιο σχεδιασμένο από τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάστηκε σε ανθρώπους
Ένα εμβόλιο, του οποίου το βασικό αντιγόνο σχεδιάστηκε εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη, δοκιμάστηκε για πρώτη φορά σε ανθρώπους, σηματοδοτώντας μια νέα εποχή στην ανάπτυξη εμβολίων. Η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ χαρακτηρίζει την εξέλιξη ως μια «θεμελιωδώς νέα» προσέγγιση, ικανή να προσφέρει προστασία όχι μόνο απέναντι στους σημερινούς κορωνοϊούς, αλλά και σε μελλοντικές παραλλαγές ή νέους ιούς που ενδέχεται να περάσουν από τα ζώα στον άνθρωπο.
Το πειραματικό εμβόλιο σχεδιάστηκε με στόχο να καλύψει ολόκληρη την οικογένεια των κορωνοϊών. Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν γενετικά δεδομένα από δεκάδες γνωστούς ιούς, τα οποία αναλύθηκαν από σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Το σύστημα δημιούργησε ένα «υπερ-αντιγόνο», ικανό θεωρητικά να εκπαιδεύσει το ανοσοποιητικό ώστε να αναγνωρίζει και να αντιμετωπίζει μια ευρεία γκάμα συγγενικών ιών, ακόμη και αν αυτοί μεταλλαχθούν.
Ο επικεφαλής της έρευνας, καθηγητής Τζόναθαν Χίνι, εξήγησε ότι στόχος της ομάδας είναι να προηγηθεί της επόμενης πανδημίας, αντί να την ακολουθεί. Όπως σημείωσε, η τεχνολογία αυτή μπορεί να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο η ανθρωπότητα προετοιμάζεται για μελλοντικές υγειονομικές κρίσεις, προσφέροντας πιο ευέλικτες και γρήγορες λύσεις.
Η πρώτη κλινική δοκιμή πραγματοποιήθηκε σε 39 εθελοντές, με κύριο στόχο την αξιολόγηση της ασφάλειας του εμβολίου. Παράλληλα βρίσκεται σε εξέλιξη δεύτερη μελέτη με περίπου 200 συμμετέχοντες, η οποία αναμένεται να δώσει πιο ολοκληρωμένη εικόνα για την ανοσολογική απόκριση. Τα πρώτα αποτελέσματα, που δημοσιεύθηκαν στο Journal of Infection, δείχνουν μέτρια αλλά ενθαρρυντική ανοσολογική αντίδραση.
Ο καθηγητής Σολ Φάουστ από το Πανεπιστήμιο του Σαουθάμπτον, που συμμετείχε στις δοκιμές, χαρακτήρισε την προσέγγιση «εξαιρετικά συναρπαστική», επισημαίνοντας ότι μπορεί να αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμη για ιούς που μεταλλάσσονται γρήγορα. Η ομάδα του Κέιμπριτζ εφαρμόζει ήδη την ίδια τεχνολογία στην ανάπτυξη καθολικών εμβολίων κατά της εποχικής γρίπης, τα οποία δεν θα χρειάζονται ετήσια αναπροσαρμογή.
Παράλληλα εξετάζεται η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη εμβολίων κατά της γρίπης των πτηνών H5N1, σε περίπτωση που εξελιχθεί σε πανδημική απειλή, καθώς και για αιμορραγικούς πυρετούς όπως ο Έμπολα, για τους οποίους σήμερα δεν υπάρχουν διαθέσιμα εμβόλια. Οι ερευνητές εκτιμούν ότι η νέα τεχνολογία μπορεί να αποτελέσει ισχυρό εργαλείο για την αντιμετώπιση μελλοντικών υγειονομικών απειλών.
