Πρώτη παγκοσμίως χρήση συστήματος AI σε λεπτή επέμβαση εγκεφάλου
Νέα δεδομένα διεθνώς για τη νευροχειρουργική εισάγει η χρήση-για πρώτη φορά- της τεχνητής νοημοσύνης (AI ) κατά τη διάρκεια λεπτής χειρουργικής επέμβασης εγκεφάλου, προκειμένου να προστατευτεί η όραση του ασθενή. Η χειρουργική επέμβαση πραγματοποιήθηκε στο Εθνικό Νοσοκομείο Νευρολογίας και Νευροχειρουργικής (NHNN) του UCLH (Πανεπιστημιακό νοσοκομείο του UCL), στο πλαίσιο κλινικής μελέτης που χρησιμοποιεί τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης η οποία αναπτύχθηκε στο University College London.
Η κλινική μελέτη χρηματοδοτήθηκε από το Εθνικό Ινστιτούτο Έρευνας για την Υγεία και τη Φροντίδα της Μ. Βρετανίας (NIHR) και την Google και υποστηρίχθηκε από το Κέντρο Βιοϊατρικής Έρευνας του NIHR στο πανεπιστημιακό νοσοκομείο UCLH, το Βασιλικό Κολλέγιο Χειρουργών, το Συμβούλιο Έρευνας Μηχανικής και Φυσικών Επιστημών και το Φιλανθρωπικό Ίδρυμα Wellcome Trust.
Το περιστατικό αφορά έναν άνδρα 48 ετών με όγκο στον εγκέφαλο, ο οποίος απειλούσε άμεσα την όραση του. Ο ασθενής Ράις Χίμπερτ (Rhys Hibbert), είναι ο πρώτος ασθενής που υποβλήθηκε σε χειρουργική επέμβαση με αυτή τη μεθοδολογία. Κατά την επέμβαση, ο νευροχειρουργός υποστηριζόμενος από την τεχνητή νοημοσύνη, αφαίρεσε με επιτυχία τον όγκο και προστάτευσε την όρασή του 48χρονου.
Κατά τη διάρκεια της επέμβασης, η τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε από το UCL ανέλυσε τη ζωντανή ροή βίντεο από τη χειρουργική επέμβαση σε πραγματικό χρόνο, αντί να χρησιμοποιεί προεγχειρητικές σαρώσεις, για να βοηθήσει την χειρουργική ομάδα να λάβει πιο ακριβείς αποφάσεις, αναδεικνύοντας κρίσιμες δομές στη βάση του εγκεφάλου.
Σε αυτό το τμήμα του εγκεφάλου, η υπόφυση, τα αιμοφόρα αγγεία και τα νεύρα που ελέγχουν την όραση είναι στενά συνδεδεμένα μεταξύ τους και ένα λάθος σε επίπεδο χιλιοστού (mm) μπορεί να οδηγήσει τύφλωση, αιμορραγικό εγκεφαλικό επεισόδιο ή ακόμα και θάνατο. Η τεχνητή νοημοσύνη υποστήριξε την χειρουργική ομάδα, βοηθώντας στον εντοπισμό επικίνδυνων περιοχών που πρέπει να αποφευχθούν, ενώ παράλληλα ο γιατρός με την ομάδα του αφαιρούσαν με ασφάλεια τον όγκο.
Αυτή η ΑΙ τεχνολογία έχει επίσης τη δυνατότητα να παρακολουθεί τα χειρουργικά εργαλεία και τις αλληλεπιδράσεις των εργαλείων με τους ιστούς, με στόχο την υποστήριξη των χειρουργών κατά τη διάρκεια πολύπλοκων επεμβάσεων.
Ο καθηγητής Χάνι Μάρκους (Hani Marcus), από το Ινστιτούτο Νευρολογίας Queen Square του UCL και σύμβουλος νευροχειρουργός στο νοσοκομείο NHNN, πραγματοποίησε την πρώτη χειρουργική επέμβαση με υποβοήθηση Τεχνητής Νοημοσύνης μαζί με τον Ντάνιαλ Καν (Danyal Khan), υποψήφιο διδάκτορα του UCL και ειδικευόμενο νευροχειρουργό του UCL και του πανεπιστημιακού νοσοκομείου UCLH, ο οποίος ηγήθηκε του επιτεύγματος.
Ο καθηγητής Μάρκους επεσήμανε: «Ευχαριστώ τους συμμετέχοντες στην κλινική μελέτη και την ομάδα που έχει δεσμευτεί να βελτιώσει την έκβαση των ασθενών κάνοντας αυτό το σημαντικό πρώτο βήμα παγκοσμίως και χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη που παράγεται στο Ηνωμένο Βασίλειο για να βοηθήσει στη μείωση του κινδύνου κατά τη διάρκεια αυτών των εξαιρετικά ευαίσθητων χειρουργικών επεμβάσεων».
Ο Τζέιμς Φριθ, Υπουργός Καινοτομίας στον τομέα της Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου, πρόσθεσε: «Η επέμβαση αυτή αποτελεί ένα παράδειγμα Τεχνητής Νοημοσύνης στα καλύτερά της: Οι ασθενείς λαμβάνουν φροντίδα που προηγουμένως θεωρούνταν αδιανόητη χάρη σε αυτή την πρωτοποριακή τεχνολογία. Είμαι χαρούμενος για τον Ρις (τον ασθενή) που υποβλήθηκε σε αυτή τη χειρουργική επέμβαση η οποία του άλλαξε τη ζωή, στο πλαίσιο έρευνας η οποία χρηματοδοτείται από τη Βρετανική κυβέρνηση. Είμαστε περήφανοι που αυτή η έρευνα θα ανοίξει τον δρόμο για τις θεραπείες του αύριο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται δικλείδες ασφαλείας και θα διασφαλίζουμε πάντοτε ότι η ασφάλεια θα λαμβάνεται σοβαρά υπόψη. Αλλά θα διασφαλίζουμε επίσης ότι επωφελούμαστε από τις ευκαιρίες που προσφέρει για την παροχή ταχύτερης και πιο αποτελεσματικής φροντίδας. Γιατί με την βοήθειά της χτίζουμε το Εθνικό Σύστημα Υγείας (NHS) για το μέλλον».
