Οι επικεφαλής φορολογικών διευθύνσεων στρέφονται στο AI
Οι πολυεθνικές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν ολοένα πιο σύνθετο φορολογικό περιβάλλον και στρέφονται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) για να ενισχύσουν την αποδοτικότητα και τη διακυβέρνηση των φορολογικών τους λειτουργιών, σύμφωνα με την παγκόσμια έρευνα EY Tax Risk and Controversy Survey. Με 90% των στελεχών να αναμένουν αύξηση των φορολογικών διαφορών τα επόμενα χρόνια, οι οργανισμοί επενδύουν σε τεχνολογικά ώριμες λύσεις και αναθεωρούν τα μοντέλα φορολογικής διακυβέρνησης.
Το 87% θεωρεί ότι η AI θα βελτιώσει την ακρίβεια και την αποδοτικότητα, ενώ 70% έχουν ήδη υλοποιήσει ή ενσωματώνουν εργαλεία GenAI για τη διαχείριση διαφορών με τις φορολογικές αρχές. Παράλληλα, 91% σχεδιάζουν ενίσχυση των πλαισίων φορολογικής διακυβέρνησης. Η έρευνα, που βασίζεται σε σχεδόν 2.000 ανώτερα στελέχη παγκοσμίως, καταγράφει τις πιέσεις που δημιουργούν οι διεθνείς μεταρρυθμίσεις, οι απαιτήσεις διαφάνειας και το ταχέως μεταβαλλόμενο ρυθμιστικό πλαίσιο.
Η GenAI αλλάζει ήδη τον τρόπο διαχείρισης φορολογικών κινδύνων: όσοι χρησιμοποιούν τέτοια εργαλεία δηλώνουν υψηλότερη ικανοποίηση από τις διαδικασίες επίλυσης διαφορών (46% έναντι 31%). Ωστόσο, οι προκλήσεις εντείνονται λόγω του αυξανόμενου όγκου υποθέσεων και των χρονοβόρων διαδικασιών.
Στο μέτωπο των διεθνών φορολογικών μεταρρυθμίσεων, το 92% αναμένει αύξηση διαφορών που σχετίζονται με τον Pillar Two του BEPS, ενώ 91% ανησυχούν για εκκρεμότητες του Pillar One. Το 90% προβλέπει άνοδο διαφορών σε ενδοομιλικές συναλλαγές και υποχρεώσεις διαφάνειας, ενώ οι φόροι ψηφιακών υπηρεσιών αποτελούν νέο πεδίο κινδύνου, με μόλις 49% να δηλώνουν επαρκώς προετοιμασμένοι.
Η ενίσχυση της φορολογικής διακυβέρνησης αναδεικνύεται κρίσιμη: αν και 91% σχεδιάζουν παρεμβάσεις, μόνο 31% δηλώνουν πολύ ικανοποιημένοι από τις τρέχουσες πρακτικές. Οι πιο ώριμοι οργανισμοί επενδύουν σε σαφείς δομές ηγεσίας, κεντρική εποπτεία διεθνών διαφορών και ενίσχυση της διακυβέρνησης δεδομένων.
Ο Σπύρος Καμινάρης, Επικεφαλής Φορολογικών Υπηρεσιών της ΕΥ Ελλάδος, σημειώνει ότι το φορολογικό περιβάλλον γίνεται πιο απαιτητικό και συντονισμένο διεθνώς, με τις αρχές να αξιοποιούν δεδομένα και έξυπνες τεχνολογίες. Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως καταλύτης για μεγαλύτερη ακρίβεια, διαφάνεια και έγκαιρη διαχείριση κινδύνων, σε ένα πλαίσιο όπου οι επιχειρήσεις καλούνται να ανταποκριθούν σε περισσότερα αιτήματα με περιορισμένους πόρους.
