Η Wall Street αλλάζει εποχή: Η τεχνητή νοημοσύνη ανατρέπει το μοντέλο απασχόλησης
Οι CEOs των μεγαλύτερων τραπεζών συμφωνούν ότι το AI μεταμορφώνει ριζικά την εργασία – άλλοτε με περικοπές, άλλοτε με νέες ευκαιρίες
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μετατραπεί στο κυρίαρχο θέμα συζήτησης στα διοικητικά συμβούλια των μεγαλύτερων τραπεζών της Wall Street. Εκεί όπου κάποτε οι αναλυτές εστίαζαν σε έσοδα, συναλλαγές και οικονομικές προβλέψεις, σήμερα το AI καθορίζει τη στρατηγική, την παραγωγικότητα και –κυρίως– το μέλλον των εργαζομένων. Οι επικεφαλής των τραπεζικών κολοσσών συμφωνούν ότι το μοντέλο απασχόλησης αλλάζει ριζικά, αν και ο καθένας το προσεγγίζει με διαφορετικό τρόπο.
Ο Τζέιμι Ντίμον της JPMorgan Chase μιλά με ρεαλισμό για το αναπόφευκτο: η τεχνητή νοημοσύνη θα καταργήσει θέσεις εργασίας. Παράλληλα, όμως, βλέπει νέες ευκαιρίες σε τομείς υψηλής εξειδίκευσης, ενώ η τράπεζα επενδύει έντονα στην κυβερνοασφάλεια. Η άμεση προτεραιότητα είναι η αύξηση της αποδοτικότητας, με αυτοματοποίηση εργασιών όπως σημειώσεις, περιλήψεις και ανάλυση δεδομένων.
Στη Goldman Sachs, ο Ντέιβιντ Σόλομον αντιμετωπίζει το AI ως εργαλείο αναδιάρθρωσης. Η τράπεζα περιορίζει προσλήψεις και προχωρά σε στοχευμένες περικοπές, επιδιώκοντας ένα πιο ευέλικτο οργανωτικό σχήμα. Ο Σόλομον θεωρεί ότι το ανθρώπινο δυναμικό θα γίνει μικρότερο αλλά πιο εξειδικευμένο, με το AI να απελευθερώνει χρόνο για στρατηγικές δραστηριότητες και επαφή με πελάτες.
Η Citigroup, υπό την Τζέιν Φρέιζερ, υλοποιεί ένα από τα πιο επιθετικά προγράμματα μετασχηματισμού, με κατάργηση 20.000 θέσεων εργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί βασικό μοχλό αυτής της μετάβασης, αυξάνοντας θεαματικά την παραγωγικότητα των προγραμματιστών και βελτιώνοντας την εξυπηρέτηση πελατών μέσω αυτοματοποιημένων λύσεων.
Ο Τσαρλς Σκαρφ της Wells Fargo είναι ο πιο ωμός: η μείωση προσωπικού θα συνεχιστεί. Η τράπεζα έχει ήδη περιορίσει το εργατικό δυναμικό της κατά 25% από το 2020, ενώ το AI αποκαλύπτει –όπως λέει– πόσο αναποτελεσματικές ήταν πολλές γραφειοκρατικές διαδικασίες. Η τεχνολογία αναμένεται να μειώσει ανάγκες σε συμμόρφωση, νομικές υπηρεσίες και call centers.
Πιο ισορροπημένη προσέγγιση ακολουθεί ο Μπράιαν Μόινιχαν της Bank of America, επενδύοντας στην επανεκπαίδευση και την εσωτερική κινητικότητα. Το AI μειώνει τον χρόνο ανάπτυξης νέων προϊόντων και απορροφά μεγάλο όγκο εργασίας μέσω ψηφιακών βοηθών, χωρίς να οδηγεί άμεσα σε μαζικές περικοπές.
Ο Τεντ Πικ της Morgan Stanley αποφεύγει τις απόλυτες δηλώσεις, αλλά τονίζει ότι η υιοθέτηση του AI δεν μπορεί να καθυστερήσει. Η τράπεζα ήδη αντικαθιστά διπλούς ελέγχους με συνδυασμό ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης, μειώνοντας κόστος και λάθη.
Παρά τις διαφορετικές στρατηγικές, οι κορυφαίοι τραπεζίτες συγκλίνουν σε ένα κοινό συμπέρασμα: η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς τεχνολογικό εργαλείο, αλλά καταλύτη ενός νέου τραπεζικού τοπίου. Οι τράπεζες επιδιώκουν να κάνουν περισσότερα με λιγότερους ανθρώπους, επενδύοντας παράλληλα σε δεξιότητες που θα καθορίσουν το μέλλον της εργασίας. Το ερώτημα πλέον δεν είναι αν θα αλλάξει το ανθρώπινο δυναμικό, αλλά πόσο γρήγορα – και με ποιες κοινωνικές συνέπειες.
