«Εταίρος»: Η Τεχνητή Νοημοσύνη που διαγιγνώσκει όγκους εγκεφάλου σε μόλις 12 λεπτά
Επιστημονική τομή από το Πανεπιστήμιο Χαϊδελβέργης και το DKFZ – Ακρίβεια που ξεπερνά τους ειδικούς και δυνατότητα αναγνώρισης 102 τύπων όγκων
Ένα νέο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης με την ελληνική ονομασία Hetairos («Εταίρος») αλλάζει τα δεδομένα στη διάγνωση των όγκων του εγκεφάλου, μειώνοντας τον χρόνο ανάλυσης από περίπου 12 ημέρες σε μόλις 12 λεπτά . Η τεχνολογία αναπτύχθηκε από το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο (DKFZ) και το Πανεπιστήμιο της Χαϊδελβέργης, σε συνεργασία με το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της πόλης, και ήδη χαρακτηρίζεται ως μία από τις πιο ελπιδοφόρες εξελίξεις στην ψηφιακή παθολογία.
Το σύστημα εκπαιδεύτηκε σε περισσότερα από 11.000 δείγματα ιστών από σχεδόν 10.000 ασθενείς σε τέσσερις ηπείρους, επιτρέποντάς του να αναγνωρίζει 102 μοριακούς υποτύπους όγκων – καλύπτοντας σχεδόν πλήρως την ταξινόμηση του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας . Οι ερευνητές τονίζουν ότι η δυνατότητα εξαγωγής μοριακών πληροφοριών απευθείας από τα ιστολογικά δείγματα αποτελεί πραγματική επανάσταση, καθώς μέχρι σήμερα απαιτούνταν πολύπλοκες και χρονοβόρες αναλύσεις.
Σε συγκριτικές δοκιμές με πέντε έμπειρους νευροπαθολόγους, ο «Εταίρος» πέτυχε 68% ακρίβεια, έναντι 30% των ειδικών. Όταν εξετάστηκαν οι τρεις πιθανότερες διαγνώσεις, η ακρίβεια του συστήματος εκτοξεύτηκε στο 84%, έναντι 50% των γιατρών . Οι επιστήμονες εξηγούν ότι τα σύγχρονα μοντέλα ΤΝ μπορούν να εντοπίζουν εξαιρετικά λεπτές μορφολογικές διαφοροποιήσεις, συχνά αόρατες ακόμη και σε έμπειρα μάτια.
Παρά τις εντυπωσιακές επιδόσεις, οι ερευνητές διευκρινίζουν ότι το σύστημα δεν αντικαθιστά τις μοριακές εξετάσεις, αλλά τις συμπληρώνει, επιταχύνοντας σημαντικά τη διαδικασία διάγνωσης. Στους πολύ σπάνιους τύπους όγκων, οι νευροπαθολόγοι εξακολουθούν να έχουν ισχυρό ρόλο, αν και η απόδοση του συστήματος αναμένεται να βελτιωθεί με την προσθήκη περισσότερων δεδομένων.
Η δημοσίευση της μελέτης στο Nature Cancer επιβεβαιώνει τη διεθνή σημασία της ανακάλυψης, ενώ οι ειδικοί εκτιμούν ότι η τεχνολογία μπορεί να αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμη σε χώρες και νοσοκομεία με περιορισμένους πόρους, όπου η πρόσβαση σε εξειδικευμένες μοριακές αναλύσεις είναι δύσκολη ή αργή.
