AI στις τράπεζες: Έως 5.500 θέσεις εργασίας θα χαθούν μέχρι το 2030
Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει το τραπεζικό προσωπικό – Εκπαίδευση, αναδιάρθρωση και νέες δεξιότητες στο επίκεντρο
Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει μια βαθιά αναδιάρθρωση στον τραπεζικό κλάδο, με τις εκτιμήσεις να δείχνουν ότι έως το 2030 θα έχουν χαθεί από 4.100 έως 5.500 θέσεις εργασίας. Όπως ανέφερε στο Οικονομικό Φόρουμ των Δελφών ο Στράτος Μολυβιάτης, Γενικός Διευθυντής Λειτουργικής Στήριξης της Εθνικής Τράπεζας, η μείωση αυτή αντιστοιχεί σε συρρίκνωση 15%–20% του προσωπικού, καθώς η AI αναλαμβάνει ολοένα περισσότερες λειτουργίες. Από τους 27.500 εργαζόμενους του 2024, ο αριθμός αναμένεται να περιοριστεί στις 22.000.
Οι τράπεζες έχουν ήδη επενδύσει σημαντικά στην τεχνητή νοημοσύνη, συνδυάζοντας στοχευμένα προγράμματα εθελούσιας εξόδου με προσλήψεις νέων στελεχών που διαθέτουν ψηφιακές δεξιότητες. Μόνο το 2025, οι τέσσερις συστημικές τράπεζες προχώρησαν σε 1.500 νέες προσλήψεις σε τομείς όπως η Πληροφορική και το Digital Banking. Παράλληλα, η Εθνική Τράπεζα έχει εκπαιδεύσει ήδη 3.000 εργαζόμενους σε τρεις βαθμίδες μάθησης, προετοιμάζοντας το προσωπικό για το νέο περιβάλλον.
Τα στοιχεία της Ελληνικής Ένωσης Τραπεζών δείχνουν ότι όλες οι μεγάλες τράπεζες θα επηρεαστούν. Η Πειραιώς, με 6.990 εργαζόμενους στο τέλος του 2024, εκτιμάται ότι θα χάσει περίπου 1.500 θέσεις. Η Εθνική αναμένει αποχωρήσεις άνω των 1.000 ατόμων, ενώ αντίστοιχη μείωση προβλέπεται για την Alpha Bank και την Eurobank. Συνολικά, την περίοδο 2019–2024 ο κλάδος έχει ήδη μειώσει το προσωπικό του κατά 10.346 άτομα, αντανακλώντας τη ριζική μετάβαση σε ένα πιο αυτοματοποιημένο μοντέλο λειτουργίας.
Ο Στράτος Μολυβιάτης τόνισε ότι η AI δεν αποτελεί «πανάκεια», αλλά αναδεικνύει τις δομικές αδυναμίες του συστήματος. Στην Εθνική, το ποσοστό των θέσεων που έχουν ήδη αυτοματοποιηθεί δεν ξεπερνά το 4%, ωστόσο αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά τα επόμενα χρόνια. Θέσεις που σχετίζονται με έλεγχο, επεξεργασία εγγράφων, τήρηση κανονισμών και απλές πωλήσεις θεωρούνται οι πιο ευάλωτες, όπως και οι junior ρόλοι στο software development.
Η Alpha Bank, όπως ανέφερε η επικεφαλής Ανθρώπινου Δυναμικού Φραγκίσκη Μελίσσα, επαναπροσδιορίζει το μοντέλο διαχείρισης ταλέντου, δίνοντας έμφαση στην εσωτερική κινητικότητα και στην απόκτηση νέων δεξιοτήτων. Το reskilling, όπως εξήγησε, πρέπει να βασίζεται στον επανασχεδιασμό ρόλων και στη στοχευμένη εκπαίδευση, καθώς η ταχύτητα με την οποία αλλάζουν οι ανάγκες της αγοράς καθιστά την προσαρμοστικότητα κρίσιμο προσόν.
Στο ίδιο μήκος κύματος, ο Γιώργος Γεωργόπουλος από την Τράπεζα Πειραιώς υπογράμμισε ότι ο ηγέτης της νέας εποχής πρέπει να κατανοεί σε βάθος τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και να δημιουργεί ένα περιβάλλον συνεχούς μάθησης. Η μετάβαση, όπως είπε, δεν γίνεται «με το πάτημα ενός κουμπιού», αλλά απαιτεί συστηματική παρακολούθηση του αντίκτυπου της τεχνολογίας στην παραγωγικότητα και στην ποιότητα εργασίας.
Η συζήτηση για το μέλλον της εργασίας στις τράπεζες αποκτά ιδιαίτερη σημασία για την Ελλάδα, όπου η παραγωγικότητα παραμένει χαμηλή και οι επαγγελματίες τεχνολογίας αποτελούν μόλις το 2,5% του εργατικού δυναμικού, έναντι 5% στην Ευρώπη. Η ανάγκη για εθνική στρατηγική γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται πλέον ως κρίσιμος παράγοντας για την ανταγωνιστικότητα του κλάδου.
