Η νέα εποχή της AI στις τράπεζες…
Η τεχνητή νοημοσύνη περνά σε μια φάση ωριμότητας που αλλάζει ριζικά τις προτεραιότητες των μεγάλων οργανισμών. Στον τραπεζικό κλάδο, το ερώτημα δεν είναι πλέον ποιο μοντέλο είναι ισχυρότερο, αλλά πώς σχεδιάζεται μια αρχιτεκτονική AI που προσφέρει επιχειρησιακή αξία, ευελιξία και ανθεκτικότητα. Σε αυτό το νέο περιβάλλον τοποθετείται ο Group CIO της Eurobank, Ανέστης Πετρίδης, αναδεικνύοντας μια στρατηγική προσέγγιση που ξεπερνά την τεχνολογική διάσταση και αγγίζει τον πυρήνα της τραπεζικής λειτουργίας.
Η Eurobank έχει ήδη παρουσιάσει το μεγαλύτερο τεχνολογικό επενδυτικό πρόγραμμα στην ιστορία της – ύψους 1 δισ. ευρώ για την περίοδο 2025–2028 – με στόχο τον πλήρη ψηφιακό μετασχηματισμό και την αξιοποίηση της AI σε κλίμακα. Όπως επισημαίνει ο Πετρίδης, η συζήτηση μετατοπίζεται από την υιοθέτηση των μοντέλων στη χρηματοδότηση της τεχνητής νοημοσύνης βάσει μετρήσιμης αξίας. Η επιτυχία δεν μετριέται πλέον σε tokens ή χρήση LLMs, αλλά στη βελτίωση συγκεκριμένων επιχειρησιακών δεικτών.
Κεντρικό στοιχείο της νέας στρατηγικής είναι η επιλογή AI sourcing. Για μια συστημική τράπεζα, αυτή η επιλογή δεν είναι απλώς τεχνολογική· αποτελεί απόφαση επιχειρηματικής στρατηγικής και διαχείρισης κινδύνου. Η προστασία των δεδομένων, η συμμόρφωση με το κανονιστικό πλαίσιο, η δυνατότητα ελέγχου των αποφάσεων των μοντέλων και η επιχειρησιακή συνέχεια αποκτούν ισότιμη σημασία με την απόδοση. Οι πρόσφατες διεθνείς εξελίξεις, όπου η διαθεσιμότητα τεχνολογιών επηρεάστηκε από γεωπολιτικά κριτήρια, ενισχύουν την ανάγκη οι οργανισμοί να διατηρούν τον έλεγχο των κρίσιμων τεχνολογικών επιλογών τους.
Η νέα πραγματικότητα απαιτεί διαφορετική αρχιτεκτονική προσέγγιση: μικρότερα μοντέλα όπου επαρκούν, έξυπνη δρομολόγηση ανάλογα με το use case και αξιοποίηση των πιο ισχυρών μοντέλων μόνο όταν προσφέρουν πραγματική αξία. Παράλληλα, η μετάβαση στην εποχή των AI Agents δημιουργεί νέες ανάγκες διαχείρισης κόστους, καθιστώντας αναγκαία την ανάπτυξη πρακτικών AI FinOps, αντίστοιχων με εκείνες που εφαρμόστηκαν στο cloud.
Η στρατηγική ευελιξία αποτελεί πλέον βασικό πυλώνα. Το ερώτημα δεν είναι ποιο μοντέλο είναι «το καλύτερο», αλλά ποιο είναι κατάλληλο για κάθε συγκεκριμένο use case, με αποδεκτό επίπεδο κινδύνου, συμμόρφωσης και κόστους. Το μέλλον, όπως τονίζει ο Πετρίδης, δεν βρίσκεται σε μια στρατηγική ενός μοντέλου ή ενός vendor, αλλά σε μια multi‑model αρχιτεκτονική όπου κάθε workload δρομολογείται στο καταλληλότερο μοντέλο.
Η παρέμβαση του Group CIO στο συνέδριο AI Connected Business World 2026 αντικατοπτρίζει μια διεθνή τάση: οι τράπεζες δεν επικεντρώνονται πλέον στην επιλογή του ισχυρότερου μοντέλου, αλλά στη δημιουργία αρχιτεκτονικών που τους επιτρέπουν να αξιοποιούν διαφορετικές τεχνολογίες, να προσαρμόζονται στις εξελίξεις και να διατηρούν τον έλεγχο των κρίσιμων λειτουργιών τους. Η Eurobank μεταφέρει τη συζήτηση από τις επενδύσεις στην ουσία: πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταφράζεται σε στρατηγική αξία και μακροπρόθεσμη ανθεκτικότητα.
