Οι ελληνικές επιχειρήσεις δοκιμάζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά δεν ξέρουν ακόμη πώς να τη χειριστούν
Υψηλό ενδιαφέρον, χαμηλή ετοιμότητα
Οι ελληνικές επιχειρήσεις δείχνουν αυξανόμενο ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη, όμως η οργανωμένη ενσωμάτωσή της παραμένει περιορισμένη. Σύμφωνα με έρευνα σε περίπου 400 εταιρείες, το 45% έχει ήδη δοκιμάσει ή εφαρμόσει λύσεις AI, αλλά μόλις το 9% διαθέτει θεσμοθετημένη δομή διακυβέρνησης ή υπεύθυνο ψηφιακού μετασχηματισμού. Την ίδια στιγμή, το 50% δηλώνει ότι η έλλειψη γνώσεων αποτελεί το μεγαλύτερο εμπόδιο, ενώ μόνο το 21% έχει συμμετάσχει σε εκπαιδευτικές δράσεις, αποκαλύπτοντας ένα έντονο χάσμα ωριμότητας.
Η μελέτη του Συμβουλίου Ανταγωνιστικότητας, σε συνεργασία με BCG, Deloitte, EY‑Parthenon και Octane, επιχειρεί να χαρτογραφήσει τη θέση της Ελλάδας στη μεταβατική εποχή της ΤΝ και να προτείνει ένα εθνικό «AI Playbook» για την αξιοποίηση της τεχνολογίας. Στόχος είναι η μετάβαση από τον πειραματισμό σε συστηματικές εφαρμογές που ενισχύουν την παραγωγικότητα, την καινοτομία και τη διεθνή ανταγωνιστικότητα, με έμφαση στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις που αποτελούν τη βάση της ελληνικής οικονομίας.
Τα ευρήματα δείχνουν ότι η ΤΝ χρησιμοποιείται κυρίως σε λειτουργίες που σχετίζονται με τον πελάτη — μάρκετινγκ, ανάλυση δεδομένων, εξυπηρέτηση — ενώ η ενσωμάτωση σε κρίσιμες εσωτερικές διαδικασίες, όπως παραγωγή, οικονομική διεύθυνση και ανθρώπινο δυναμικό, παραμένει περιορισμένη. Παράλληλα, οι επιχειρήσεις ζητούν ενημέρωση για κόστη, νομοθεσία, πρακτικές μεθοδολογίες και case studies, ενώ εκφράζουν ανησυχίες για ασφάλεια δεδομένων και πνευματικά δικαιώματα.
Σημαντικές οργανωτικές αδυναμίες επιβραδύνουν την υιοθέτηση: το 48% δεν διαθέτει υπεύθυνο ψηφιακού μετασχηματισμού, ενώ στις μικρές επιχειρήσεις το ποσοστό αυτό φτάνει το 55%. Η έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού, η αποσπασματική εκπαίδευση και η περιορισμένη πρόσβαση σε αξιόπιστη πληροφόρηση δυσκολεύουν τη μετάβαση σε πιο ώριμες εφαρμογές ΤΝ.
Το χρηματοδοτικό περιβάλλον αποτελεί επίσης εμπόδιο. Το 71% των επιχειρήσεων έχει κύκλο εργασιών κάτω του 1 εκατ. ευρώ, γεγονός που καθιστά τις επενδύσεις σε νέες τεχνολογίες πιο προσεκτικές. Το κόστος αναφέρεται ως εμπόδιο από το 26%, ενώ μόλις το 5% θεωρεί επαρκή τα διαθέσιμα χρηματοδοτικά εργαλεία. Το 37% ζητά στοχευμένες επιδοτήσεις για να επιταχυνθεί η υιοθέτηση της ΤΝ.
Παρά τις δυσκολίες, η διάθεση για επέκταση παραμένει υψηλή: το 48% σχεδιάζει να αυξήσει τη χρήση της ΤΝ τον επόμενο χρόνο και το 40% το θεωρεί πιθανό. Τα πρώτα αποτελέσματα κρίνονται θετικά, όμως η έλλειψη διαδικασιών, δεδομένων και οργανωτικής υποστήριξης δημιουργεί ένα «χάσμα υλοποίησης» που εμποδίζει την κλιμάκωση των εφαρμογών.
Η μελέτη καταλήγει στην ανάγκη ενός εθνικού πλαισίου δράσης για την ΤΝ, που θα συνδυάζει υποδομές, εκπαίδευση, οργανωτική αναβάθμιση και υπεύθυνη χρήση. Όπως επισημαίνεται, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς τεχνολογική επιλογή, αλλά στρατηγική προϋπόθεση για την ανταγωνιστικότητα και την ευημερία της χώρας.
